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报告编号(no):256706
出版日期: 2019年3月
出版机构: 中研华泰研究院
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报告价格: 纸质版 6500元 电子版 6800元 纸质版+电子版 7000元
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联系人: 刘亚 顾丽
报告目录:
---章 大数据产业基本概况 20
---节 大数据产业相关内容 20
一、大数据定义理解 20
二、大数据由来分析 20
三、大数据关键特征 21
四、大数据生命周期 22
第二节 大数据产业关键技术分析 22
一、大数据关键分析技术 22
二、大数据关键处理技术 27
三、大数据的可视化技术 27
四、大数据安全保密技术 28
第三节 大数据产业相关政策规划 30
一、<中长期科学和技术发展规划纲要（2006－2020年）> 30
二、<软件和信息技术服务业“十二五”发展规划> 31
三、<宽带网络基础设施“十二五”规划> 32
四、<云科技发展“十二五”专项规划> 33
五、<物联网“十二五”发展规划> 35
六、<关于数据中心建设布局的指导意见> 36
七、地区大数据产业政策分析 36
（一）<广东省实施大数据战略工作方案> 36
（二）<陕西省大数据产业的发展战略> 37
（三）<上海推进大数据研究与发展三年行动计划>（2013— 2018年） 37
第二章 大数据产业链分析 38
---节 大数据产业链分析 38
一、产业链内涵 38
二、产业链主体 38
三、产业链构成 38
第二节 大数据产业链主体企业分析 39
一、语音识别 39
二、视频识别 40
三、商业智能软件 41
四、数据中心建设与维护 42
五、it咨询方案实施 43
六、信息安全 44
七、数据分析处理 44
第三节 大数据产业主要构成市场分析 45
一、存储市场发展分析 45
（一）存储市场产品构成 45
（二）存储行业五力模型 46
（三）存储市场总体规模 48
（四）存储细分市场规模 49
二、服务器市场发展分析 50
（一）服务器主要产品构成 50
（二）服务器总体市场规模 50
（三）服务器细分市场规模 51
（四）服务器市场关注格局 51
三、erp软件市场发展分析 52
（一）erp软件市场发展历程 52
（二）erp软件市场特点分析 53
（三）erp软件市场规模分析 54
四、crm软件市场发展分析 54
（一）crm软件市场---产品 54
（二）crm软件市场特点分析 56
（三）crm软件市场规模分析 58
（四）crm软件企业市场份额 59
（五）crm与大数据融合趋势 60
五、商业智能市场发展分析 60
（一）商业智能市场基本情况 60
（二）商业智能市场规模分析 62
（三）商业智能市场企业结构 63
（四）商业智能市场应用结构 63
第四节 大数据应用成功案例分析 64
一、沃尔玛 64
（一）大数据应用背景 64
（二）大数据应用内容 64
（三）大数据应用成果 64
二、亚马逊 64
（一）大数据应用背景 64
（二）大数据应用内容 65
（三）大数据应用成果 65
三、facebook 65
（一）大数据应用背景 65
（二）大数据应用内容 66
（三）大数据应用成果 66
四、英国电信公司bt 66
（一）大数据应用背景 66
（二）大数据应用内容 66
（三）大数据应用成果 67
五、中信银行
（一）大数据应用背景 67
（二）大数据应用内容 67
（三）大数据应用成果 67
六、大奖章基金 68
（一）大数据应用背景 68
（二）大数据应用内容 68
（三）大数据应用成果 68
七、德国ecc紧急求援呼叫中心 69
（一）大数据应用背景 69
（二）大数据应用内容 69
（三）大数据应用成果 69
第三章 全球大数据产业发展背景分析 70
---节 全球互联网行业发展分析 70
一、互联网资源规模 70
（一）服务器的规模 70
（二）域名数量分析 74
二、互联网用户规模 75
三、互联网应用情况 76
（一）社交媒体 76
（二）移动宽带 77
第二节 全球物联网行业发展分析 78
一、物联网产业基本概况 78
（一）物联网产业发展历程 78
（二）物联网产业链的结构 78
（三）物联网产业研发重点 79
（四）物联网应用模式分析 80
（五）物联网发展驱动因素 81
二、物联网网络结构分析 81
（一）物联网感知层 81
（二）物联网传输层 81
（三）物联网应用层 82
三、全球物联网产业发展现状 82
（一）物联网产业特点 82
（二）物联网市场规模 84
（三）物联网产业结构 84
四、国外重点地区物联网产业发展现状 86
（一）美国 86
（二）欧盟 87
（三）日本 91
（四）韩国 91
第三节 全球电子商务行业发展分析 92
一、电子商务产业基本概况 92
（一）电子商务行业发展历程 92
（二）电子商务行业的产业链 93
（三）电子商务行业的价值链 94
二、全球电子商务行业发展现状分析 95
（一）电子商务行业发展总体概况 95
（二）电子商务行业发展特点分析 96
（三）b2b电子商务市场交易规模 96
（四）网络零售市场交易规模分析 97
（五）全球电子支付产业规模分析 97
三、全球各地区网络零售交易规模 98
（一）美国 98
（二）欧洲 98
（三）亚洲 99
（四）非洲 101
（五）拉美 101
（六）澳洲 102
第四章 全球大数据产业发展分析 103
---节 全球大数据市场发展现状 103
一、全球数据量产生规模分析 103
二、全球大数据市场规模分析 103
三、全球大数据市场结构分析 104
四、全球重点厂商大数据收入 104
五、各国加---数据领域投资 105
第二节 全球---行业大数据应用情况 106
一、---大数据市场规模分析 106
二、---大数据市场的供应商 106
三、---大数据市场产品构成 107
四、---大数据市场区域分布 107
五、---大数据市场前景分析 108
第三节 全球电信行业大数据应用情况 108
一、电信大数据市场规模分析 108
二、电信大数据市场的供应商 109
三、电信大数据市场产品构成 109
四、电信大数据市场区域分布 109
五、电信大数据市场前景分析 110
第四节 全球新兴企业大数据---成果 110
一、suse linux enterprise server系统 110
二、cloudera实时查询开源项目impala 110
三、1010data基于云计算的大数据分析 111
第五章 大数据产业发展背景分析 112
---节 互联网行业发展分析 112
一、互联网基础资源分析 112
（一）基础资源概述 112
（二）---数量分析 112
（三）域名数量分析 113
（四）网站数量分析 115
二、网民基本情况分析 116
（一）总体网民规模分析 116
（二）分省网民规模 117
（三）手机网民规模分析 117
（四）网民属性结构分析 118
三、网络接入方式分析 121
（一）上网设备使用情况 121
（二）上网时长发展情况 122
四、网民互联网应用状况 123
（一）信息获取情况分析 123
（二）商务交易发展情况 124
（三）交流沟通现状分析 128
（四）网络
第二节 电子商务行业发展分析 135
一、电子商务行业发展规模 135
（一）电子商务交易规模 135
（二）电子商务区域分布 136
（三）电子商务人员数据 136
二、b2b电子商务发展规模 137
（一）b2b电子商务交易规模 137
（二）b2b电子商务市场营收 138
（三）b2b电子商务市场份额 139
（四）b2b电子商务用户规模 141
三、网络零售市场发展规模 142
（一）网络零售交易规模 142
（二）网络零售市场份额 142
（三）网络零售用户规模 144
（四）网络零售网店规模 144
（五）网络移动购物规模 145
四、网络团购市场发展规模 146
（一）网络团购企业规模 146
（二）网络团购交易规模 147
（三）网络团购市场份额 148
（四）网络团购网站类型 148
第三节 软件行业发展分析 149
一、软件行业发展现状分析 149
二、软件产业基地建设现状 153
三、软件行业发展规模分析 156
（一）软件行业市场规模 156
（二）软件产业---能力 156
第四节 it服务行业发展分析 157
一、it服务行业发展现状 157
二、it服务市场规模分析 157
三、it服务市场结构分析 158
（一）产品结构 158
（二）品牌结构 159
（三）行业结构 159
（四）区域结构 160
四、it服务行业发展趋势 160
第五节 云计算产业发展分析 162
一、云计算基本情况 162
（一）云计算发展阶段 162
（二）云计算产业结构 163
（三）云计算服务类型 164
二、云计算发展现状 165
（一）各地云项目建设情况 165
（二）云计算市场规模分析 166
（三）云计算行业发展特点 167
（四）云计算技术发展现状 171
（五）云计算应用现状分析 172
三、云计算市场结构 174
（一）云计算产品结构分析 174
（二）云计算区域结构分析 174
（三）云计算平行结构分析 175
（四）云计算竞争结构分析 175
第六节 数据中心市场发展分析 178
一、数据中心行业特点 178
二、数据中心竞争状况 179
三、数据中心市场规模 180
（一）基础设施规模 180
（二）it投资的规模 180
（三）idc产业的规模 180
四、数据中心应用结构 181
五、数据中心评价结果 183
第六章 物联网行业发展分析 184
---节 物联网产业发展概况 184
一、物联网行业生命周期 184
二、物联网标准体系建设 184
三、物联网技术发展分析 185
四、物联网产业链的布局 186
第二节 物联网产业发展现状 193
一、物联网产业发展特点 193
二、物联网市场规模分析 195
三、物联网产业区域格局 196
四、物联网应用情况分析 197
第三节 物联网产业主要细分市场发展 199
一、rfid产业发展分析 199
（一）rfid市场规模分析 199
（二）rfid发展特点分析 200
（三）rfid投入产出分析 202
（四）rfid应用情况分析 203
二、传感器行业发展分析 205
（一）传感器物联网的应用 205
（二）传感器厂商市场格局 206
（三）传感器产品市场规模 207
（四）传感器应用市场分析 209
第四节 物联网运营商业模式 212
一、运营商---型 212
二、系统集成商---型 212
三、软硬件集成商---型 213
四、软件内容集成商---型 213
五、
六、用户---型 214
七、合作运营型 214
八、云聚合型 214
第七章 大数据产业发展分析 216
---节 大数据产业发展分析 216
一、大数据主要来源分析 216
（一）物联网行业发展 216
（二）智能手机的普及 216
（三）社交网站的发展 216
（四）网络交易的发展 216
二、大数据产业发展概况 217
（一）大数据产业发展历程 217
（二）大数据市场规模分析 217
（三）技术及产品发展特点 217
（四）商业模式及应用特点 219
三、大数据企业------成果 221
（一）赛斯信安自主研发大数据管理系统 221
（二）深圳---院多媒体大数据研究进展 221
（三）精诚自有品牌etu大数据---企业 222
（四）搜---新一代搜索引擎—探索引擎 222
第二节 重点地区大数据发展现状 223
一、中关村大数据产业发展现状 223
（一）大数据产业发展优势 223
（二）大数据产业发展实力 223
（三）大数据产业发展成果 223
（四）大数据产业发展布局 224
二、深圳市大数据产业发展现状 224
（一）大数据产业发展优势 224
（二）大数据产业发展实力 224
（三）大数据产业发展成果 224
（四）大数据产业发展布局 225
三、上海市大数据产业发展现状 225
（一）大数据产业发展优势 225
（二）大数据产业发展实力 225
（三）大数据产业发展成果 225
（四）大数据产业发展布局 226
四、天津市大数据产业发展现状 226
（一）大数据产业发展优势 226
（二）大数据产业发展实力 226
（三）大数据产业发展成果 226
（四）大数据产业发展布局 226
五、沣西大数据产业园区分析 227
（一）大数据产业发展优势 227
（二）大数据园区建设目标 227
（三）大数据产业发展思路 228
（四）大数据产业发展战略 228
第八章 大数据应用领域发展分析 229
---节 金融行业大数据应用分析 229
一、行业的发展现状分析 229
二、行业大数据应用情况 230
（一）行业it投资规模分析 230
（二）大数据应用价值分析 231
（三）大数据应用现状分析 231
（四）大数据应用前景分析 232
三、大数据相关项目建设 232
（一）工商银行大数据项目 232
（二）交通银行大数据项目 233
（三）建设银行大数据项目 233
（四）农业银行大数据项目 234
（五）招商银行大数据项目 234
第二节 ---行业大数据应用分析 234
一、行业的发展现状分析 234
二、行业大数据应用情况 235
（一）行业it投资规模分析 235
（二）大数据应用价值分析 236
（三）大数据应用现状分析 236
（四）大数据应用前景分析 236
三、大数据相关项目建设 237
（一）四川县级亿元大数据项目 237
（二）无锡---大数据项目 238
（三）爱康国宾机构大数据项目 238
（四）上海---大数据项目 238
（五）杭州卫生信息大数据项目 238
第三节 电信行业大数据应用分析 239
一、行业的发展现状分析 239
二、行业大数据应用情况 240
（一）行业it投资规模分析 240
（二）大数据应用价值分析 240
（三）大数据应用现状分析 241
（四）大数据应用前景分析 241
三、大数据相关项目建设 241
（一）电信大数据项目 241
（二）移动大数据项目 242
（三）联通大数据项目 242
（四）长城宽带大数据项目 243
第四节 交通行业大数据应用分析 243
一、行业的发展现状分析 243
二、行业大数据应用情况 244
（一）行业it投资规模分析 244
（二）大数据应用价值分析 245
（三）大数据应用现状分析 245
（四）大数据应用前景分析 245
三、大数据相关项目建设 246
（一）河南交通大数据项目 246
（二）智能交通大数据项目 246
（三）高速公路大数据项目 246
（四）辽宁交通大数据项目 247
（五）民航大数据项目 247
第五节
一、行业的发展现状分析 247
二、行业大数据应用情况 248
（一）行业it投资规模分析 248
（二）大数据应用价值分析 248
（三）大数据应用现状分析 249
（四）大数据应用前景分析 250
三、大数据相关项目建设 250
（一）南通---大数据项目 250
（二）富阳市
（三）广东省
（四）江苏厅大数据项目 251
（五）无锡
第六节 零售行业大数据应用分析 252
一、行业的发展现状分析 252
二、行业大数据应用情况 253
（一）行业it投资规模分析 253
（二）大数据应用价值分析 253
（三）大数据应用现状分析 254
（四）大数据应用前景分析 254
三、大数据相关项目建设 254
（一）浙江---专卖大数据项目 254
（二）七匹狼集团的大数据项目 254
（三）红塔集团大数据项目分析 255
（四）安莉芳—思杰大数据项目 255
（五）唯品会的大数据项目 256
第七节 教育行业大数据应用分析 257
一、行业的发展现状分析 257
二、行业大数据应用情况 258
（一）行业it投资规模分析 258
（二）大数据应用价值分析 259
（三）大数据应用现状分析 259
（四）大数据应用前景分析 260
三、大数据相关项目建设 260
（一）厦门大学大数据项目分析 260
（二）山东科技大学大数据项目 260
（三）首都经贸大学大数据项目 261
（四）闵行区---大数据项目 261
（五）西北大学大数据项目分析 261
第八节 能源行业大数据应用分析 262
一、行业的发展现状分析 262
二、行业大数据应用情况 263
（一）行业it投资规模分析 263
（二）大数据应用价值分析 264
（三）大数据应用现状分析 265
（四）大数据应用前景分析 266
三、大数据相关项目建设 266
（一）电网大数据项目 266
（二）国网信通大数据项目 267
（三）石油大数据项目 267
（四）吉林石化大数据项目 267
（五）神华集团大数据项目 268
第九章 ---企业大数据战略布局 269
---节 国外企业大数据战略布局 269
一、ibm 269
（一）大数据市场竞争优势 269
（二）大数据业务经营情况 269
（三）大数据竞争策略分析 270
（四）大数据------成果 271
（五）大数据产业战略布局 271
二、intel 272
（一）大数据市场竞争优势 272
（二）大数据业务经营情况 272
（三）大数据竞争策略分析 272
（四）大数据------成果 273
（五）大数据产业战略布局 273
三、oracle 273
（一）大数据市场竞争优势 273
（二）大数据业务经营情况 274
（三）大数据竞争策略分析 275
（四）大数据------成果 275
（五）大数据产业战略布局 276
四、hp 276
（一）大数据市场竞争优势 276
（二）大数据业务经营情况 277
（三）大数据竞争策略分析 278
（四）大数据------成果 278
（五）大数据产业战略布局 279
五、teradata 279
（一）大数据市场竞争优势 279
（二）大数据业务经营情况 279
（三）大数据竞争策略分析 280
（四）大数据------成果 280
（五）大数据产业战略布局 281
六、dell 281
（一）大数据市场竞争优势 281
（二）大数据业务经营情况 281
（三）大数据竞争策略分析 282
（四）大数据------成果 282
（五）大数据产业战略布局 283
七、emc 283
（一）大数据市场竞争优势 283
（二）大数据业务经营情况 283
（三）大数据竞争策略分析 284
（四）大数据------成果 285
（五）大数据产业战略布局 285
八、sap 286
（一）大数据市场竞争优势 286
（二）大数据业务经营情况 286
（三）大数据竞争策略分析 287
（四）大数据------成果 287
（五）大数据产业战略布局 289
第二节 互联网企业大数据战略布局 289
一、百度 289
（一）大数据市场竞争优势 289
（二）大数据竞争策略分析 289
（三）大数据------成果 289
（四）大数据产业战略布局 290
二、--- 290
（一）大数据市场竞争优势 290
（二）大数据竞争策略分析 291
（三）大数据------成果 291
（四）大数据产业战略布局 291
三、淘宝 292
（一）大数据市场竞争优势 292
（二）大数据竞争策略分析 293
（三）大数据------成果 293
（四）大数据产业战略布局 293
四、华为 294
（一）大数据市场竞争优势 294
（二）大数据竞争策略分析 294
（三）大数据------成果 294
（四）大数据产业战略布局 294
五、盛大网络 296
（一）大数据市场竞争优势 296
（二）大数据竞争策略分析 296
（三）大数据------成果 296
（四）大数据产业战略布局 296
第三节 阿里巴巴聚石塔战略布局 297
一、聚石塔基本介绍 297
（一）聚石塔基本框架 297
（二）聚石塔特性分析 297
二、聚石塔产品服务 297
（一）弹性托管服务 297
（二）数据存储服务 297
（三）数据同步服务 298
（四）数据集成服务 298
（五）增值服务分析 298
三、聚石塔应用场景 298
四、聚石塔服务成果 303
五、聚石塔战略布局 304
第十章 2019-2025年大数据产业发展前景及趋势分析 306
---节 2019-2025年大数据产业发展前景 306
一、大数据产业发展驱动因素 306
二、大数据市场应用潜力分析 306
三、大数据推动信息产业--- 309
四、大数据产业投资商机分析 309
五、大数据市场规模预测分析 310
第二节 2019-2025年大数据产业发展趋势 310
一、大数据技术发展趋势 310
二、大数据应用软件趋势 312
三、大数据应用方向分析 313
四、大数据应用整合趋势 313
第三节 2019-2025年大数据商业智能升级 313
一、商业智能的发展趋势分析 313
二、大数据商业智能前景分析 314
三、大数据时代商业智能升级 314
第十一章 2019-2025年大数据产业投资机会及风险分析 315
---节 2019-2025年大数据产业投资地图布局 315
一、大数据产业投资象限构成 315
二、硬件和基础软件投资机会 315
三、应用软件层重点行业机会 315
四、信息服务层领域机会明显 315
第二节 2019-2025年大数据产业投资风险分析 315
一、宏观政策风险 315
二、市场运作风险 316
三、市场竞争风险 316
四、技术---风险 316
第三节 2019-2025年大数据产业发展战略建议 317
一、
二、it厂商层面 318
三、行业用户层面 318
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